AIはスーパーバイザーの仕事をどう変えるか?

「あなたのセンターのスーパーバイザーは、今日、何件のモニタリングができましたか? 5件でしょうか? それとも10件?」

「そして、そのモニタリングは、本当に指導が必要なオペレーターの、本当に改善すべき応対だったと確信を持って言えるでしょうか?」

多くのコンタクトセンターにおいて、応対品質の維持・向上はスーパーバイザー(SV)の双肩にかかっています。しかし、その業務はあまりにも多忙で、本来最も注力すべき「オペレーターの育成」に十分な時間を割けていないのが実情ではないでしょうか。
本日は、AIがSVの業務をどのように変革し、コンタクトセンター全体の品質を底上げするのか、その具体的な姿をご紹介します。


従来の品質管理が抱える「3つの限界」

SVによる従来のモニタリングには、構造的な限界が存在します。

時間的限界(ランダムサンプリングの罠)

SVが1日にモニタリングできる通話は、全体のほんの数パーセントに過ぎません。これは、大海原からスプーン一杯の水をすくって水質を検査するようなもの。たまたま問題のある応対を発見できても、ほとんどの課題は見過ごされてしまいます。
質的限界(主観による評価のブレ)

評価は「感じが良い」「説明が分かりにくい」といったSVの主観に頼りがちです。そのため、SVによって評価基準がバラバラになり、オペレーターは何を改善すれば良いのか混乱してしまいます。
業務的限界(チェック作業への疲弊)

SVは問題のある応対を探し出す「チェック作業」に大半の時間を費やし、最も価値のある「なぜそうなったのかを分析し、改善を促すコーチング」に時間を割けなくなっています。

AIがもたらす「新しい品質管理」の姿

ここで登場するのが、AIによる応対分析技術です。
AIは、人間には不可能な「全通話の客観的評価」を瞬時に実行します。

【AIができること(例)】

全通話のテキスト化
全ての会話を文字に起こし、検索・分析可能なデータに変えます。

感情分析
お客様とオペレーターの声 のトーンから、ポジティブ/ネガティブな感情を判定します。

コンプライアンスチェック
禁止用語(「絶対」「100%」など)や必須案内事項(個人情報の取り扱いなど)の言及漏れを自動で検出します。

無音時間の検出
長い保留や気まずい沈黙が頻発している応対を特定します。

Before
  • SVが勘と経験を頼りに、ランダムに通話を選んで聞く
  • 問題点を探すのに時間がかかる。

After
  • AIが「お客様の感情が著しくネガティブな応対」「コンプライアンス違反の疑いがある応対」などを自動でリストアップ
  • SVはアラートが上がった応対だけを、テキスト化された客観的データと共に確認、即座に的確なフィードバックを行う

AIはSVの仕事を奪うのではなく、「進化」させる

重要なのは、AIはSVに取って代わるものではない、ということです。
AIは、人間がやらなくてもよい退屈な「チェック作業」を肩代わりしてくれる、優秀なアシスタントです。
AIによって生み出された時間で、SVは本来やるべき創造的な業務に集中できます。

質の高いコーチING
データに基づき、一人ひとりのオペレーターの強み・弱みを的確に指導する。

トークスクリプトの改善
お客様のネガティブな感情を引き起こしやすいトークパターンを分析し、スクリプトを改善する。

FAQの整備
問い合わせが多い内容を分析し、自己解決できるFAQコンテンツを作成する。


まとめ

AIは、SVを「監視者」から、センター全体のパフォーマンスを向上させる「コンサルタント」へと進化させるのです。
貴社のコンタクトセンターも、AIという優秀なアシスタントを迎え入れ、新しいステージに進んでみませんか?


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