AI導入は本当に企業を変えるのか。それとも、私たちはまだ「便利なツール」を手に入れただけなのか。 生成AIブームから、もう4年が経ちました。多くの企業がAIを導入しました。社内でも使われるようになりました。資料作成、要約、調査、開発支援。たしかに便利です。 でも一方で、こんな声も聞こえてきます。 「思ったほど成果が出ていない」 「現場では使っているけれど、会社として変わった感じはしない」 「結局、...
これまで4回にわたり、AIエージェント導入における「スモールスタートの合理性」「具体的な活用イメージ」「セキュリティへの不安」「データの品質と活用」についてお伝えしてきました。 今回は、導入を検討する際に整理しておきたいポイントを振り返りながら、AIの運用をスムーズに実現するための進め方をまとめました。 SalesforceのAIエージェントプラットフォームを利用し、スピード感を持って運用を始める...
「AIを導入したいけれど、データはバラバラで…」「まずはきれいに整えないと」。そんなお悩みを聞くことがあります。完璧なデータ整備を待たずとも、無理なくAI活用をスタートするヒントをお伝えします。 AIに必要なのは、データの「品質」と「利用場面」 AIにとって重要なのは、データの「品質」と、「どの業務で、どう使うか」という実際の「利用場面」に合っているかどうかです。これらを整理することが、必要な準備...
AIの業務活用を検討するとき、こんな不安が頭をよぎることはないでしょうか。「機密情報が外部に漏れないか」「AIが誤った回答を返さないか」「見せてはいけないデータに誰でもアクセスできてしまわないか」こうしたセキュリティへの懸念は、AI導入における障壁のひとつです。 日本企業がAI導入に際して懸念していること割合 (%)05101520253035効果的な活用方法がわからない30.1%社内情報の漏洩な...
「AIを導入したい、でも何から始めればいいか分からない」そんな声をよく聞きます。難しく考える必要はありません。AIエージェントは、隣にいるスタッフが担っているような仕事を、一緒にこなしてくれる存在です。今回は、営業現場での具体的な活用シーンをBefore/Afterでご紹介します。「こういう使い方ができるのか」というイメージを持っていただければと思います。 日本企業がAI導入に際して懸念しているこ...
AI導入の成果に、明確な差異が生じ始めています。ただツールを導入したか否かではなく、「どう運用し、どう業務に組み込むか」で結果が大きく分かれるフェーズに入りました。 導入企業の二極化 研究機関の調査によると生成AIは国内企業の約5割に導入され、急速な広がりを見せています。しかし、「具体的な活用方法」「セキュリティ」といった課題が壁となり、導入の深さにはばらつきがあります。結果として、AIを実務に活...
これまで5回にわたり、AIエージェントの導入から実用化に向けた進め方を解説してきました。 本記事では、これまでの連載内容を振り返り、企業がAI活用を前進させるための要点をまとめました。 AI導入から実用化までに押さえておきたい5つのポイント 1. 導入トレンド: 特定業務に絞った「スモールスタート」 最初から全社導入を目指すのではなく、特定業務に絞って小さく始めるアプローチが、将来の拡張を見据え...
実装内容(4) *今回実装内容を含むので、Agent自体を指す場合と製品名で混同しやすくなる事態を避けるため、製品名は旧来のものを使用しています。(あとSEO目的も少しある) *また、今回あくまでもデモ用なので、わたし自身 Gemini3.0 に相談しながらあたかもペアプロをしているかのように作っていきました。設定詳細を省略している部分については適宜Gemini他、Google等で調査の上でご実施...
実装内容(3) *今回実装内容を含むので、Agent自体を指す場合と製品名で混同しやすくなる事態を避けるため、製品名は旧来のものを使用しています。(あとSEO目的も少しある) *また、今回あくまでもデモ用なので、わたし自身 Gemini3.0 に相談しながらあたかもペアプロをしているかのように作っていきました。設定詳細を省略している部分については適宜Gemini他、Google等で調査の上でご実施...
実装内容(2) *今回実装内容を含むので、Agent自体を指す場合と製品名で混同しやすくなる事態を避けるため、製品名は旧来のものを使用しています。(あとSEO目的も少しある) *また、今回あくまでもデモ用なので、わたし自身 Gemini3.0 に相談しながらあたかもペアプロをしているかのように作っていきました。設定詳細を省略している部分については適宜Gemini他、Google等で調査の上でご実施...
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