AIの業務活用を検討するとき、こんな不安が頭をよぎることはないでしょうか。「機密情報が外部に漏れないか」「AIが誤った回答を返さないか」「見せてはいけないデータに誰でもアクセスできてしまわないか」こうしたセキュリティへの懸念は、AI導入における障壁のひとつです。 日本企業がAI導入に際して懸念していること割合 (%)05101520253035効果的な活用方法がわからない30.1%社内情報の漏洩な...
「AIを導入したい、でも何から始めればいいか分からない」そんな声をよく聞きます。難しく考える必要はありません。AIエージェントは、隣にいるスタッフが担っているような仕事を、一緒にこなしてくれる存在です。今回は、営業現場での具体的な活用シーンをBefore/Afterでご紹介します。「こういう使い方ができるのか」というイメージを持っていただければと思います。 日本企業がAI導入に際して懸念しているこ...
AI導入の成果に、明確な差異が生じ始めています。ただツールを導入したか否かではなく、「どう運用し、どう業務に組み込むか」で結果が大きく分かれるフェーズに入りました。 導入企業の二極化 研究機関の調査によると生成AIは国内企業の約5割に導入され、急速な広がりを見せています。しかし、「具体的な活用方法」「セキュリティ」といった課題が壁となり、導入の深さにはばらつきがあります。結果として、AIを実務に活...
これまで5回にわたり、AIエージェントの導入から実用化に向けた進め方を解説してきました。 本記事では、これまでの連載内容を振り返り、企業がAI活用を前進させるための要点をまとめました。 AI導入から実用化までに押さえておきたい5つのポイント 1. 導入トレンド： 特定業務に絞った「スモールスタート」 最初から全社導入を目指すのではなく、特定業務に絞って小さく始めるアプローチが、将来の拡張を見据え...
実装内容（4） ＊今回実装内容を含むので、Agent自体を指す場合と製品名で混同しやすくなる事態を避けるため、製品名は旧来のものを使用しています。(あとSEO目的も少しある) ＊また、今回あくまでもデモ用なので、わたし自身 Gemini3.0 に相談しながらあたかもペアプロをしているかのように作っていきました。設定詳細を省略している部分については適宜Gemini他、Google等で調査の上でご実施...
実装内容（3） ＊今回実装内容を含むので、Agent自体を指す場合と製品名で混同しやすくなる事態を避けるため、製品名は旧来のものを使用しています。(あとSEO目的も少しある) ＊また、今回あくまでもデモ用なので、わたし自身 Gemini3.0 に相談しながらあたかもペアプロをしているかのように作っていきました。設定詳細を省略している部分については適宜Gemini他、Google等で調査の上でご実施...
実装内容（2） ＊今回実装内容を含むので、Agent自体を指す場合と製品名で混同しやすくなる事態を避けるため、製品名は旧来のものを使用しています。(あとSEO目的も少しある) ＊また、今回あくまでもデモ用なので、わたし自身 Gemini3.0 に相談しながらあたかもペアプロをしているかのように作っていきました。設定詳細を省略している部分については適宜Gemini他、Google等で調査の上でご実施...
実装内容（1） ＊今回実装内容を含むので、Agent自体を指す場合と製品名で混同しやすくなる事態を避けるため、製品名は旧来のものを使用しています。(あとSEO目的も少しある) ＊また、今回あくまでもデモ用なので、わたし自身 Gemini3.0 に相談しながらあたかもペアプロをしているかのように作っていきました。設定詳細を省略している部分については適宜Gemini他、Google等で調査の上でご実施...
Dreamforce 2025でのWorpressのデモを見て 今回の記事は、わたしが今年の(2025年) Dreamforce のデモを見たことから始まります。 ＞ Agentforce Marketing & WordPress VIP Power Adaptive Websites(from Dreamforce 2025) この動画では、Webページ内コンテンツがAgentの応答...
この記事では、天気、ゴミ収集、交通、保育園連絡など都市の情報がアプリごとに分断されている現状を出発点に、都市データ連携とAIによって実現する「人と街をつなぐインターフェース」の未来を考えます。 毎朝のアプリ巡回、まだ続けますか？ 朝、出かける前の10分間を思い出してみてください。 天気予報アプリを開いて、傘がいるかどうか確認する。 ゴミ出しアプリに切り替えて、今日が燃えるゴミの日か資源ゴミの日かを...
ここまで、AI導入の戦略として「社内FAQからのスモールスタート」をご提案してきました。 しかし、記事を読んでいるだけでは、自社の課題が解決するかどうかは分かりません。 AI導入において重要なのは、「考える時間」を減らし、「試す時間（検証）」を増やすことです。 最後に、その検証を支援する「個別相談会」のご案内です。 1. 「考える」より「試す」フェーズへ AIの技術革新は日進月歩です。机上で数ヶ月...
特定の業務だけに特化した「拡張性のないツール」を導入してしまうと、将来的に他部署や他システムとの連携が必要になった際、データが孤立し、AIの進化が止まってしまいます。 ウフルの「Agentforce導入サービス」では、Agentforceが活用するData 360（旧Data Cloud）の基礎設定およびデータ接続設定を行います。 なぜこの基盤が重要なのか？ 将来どのような発展（Expand）が可...
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